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片渕彼富/山田祥寛 Pythonでできる!株価データ分析

Pythonでできる!株価データ分析

片渕彼富, 山田祥寛
森北出版
菊 256 pages, released in Jan. 2023
2,970 yen (including tax 270 yen) , Free shipping fee to Japan.
This product will be shipped within 2 weeks.

  

データの収集から売買ルールのシミュレーションまで。
Pythonひとつで株価データの本格的な分析ができる!

<こんな方にオススメ!>
・株に興味がある、Pythonユーザーやプログラミング経験者。
・新しいジャンルの実データ解析にチャレンジしたい方。
・将来自動売買システムをつくるため、株価分析のプログラミングを勉強したい方。

<株価分析の流れがひととおりわかる!>
・株価データの収集
・チャートの表示
・指標を使った分析
・売買ルールのテスト
株価分析の一連の流れをPythonで行うことができます。

<実践的な分析手法を網羅!>
株価分析に使われる指標をテクニカル指標といいます。
移動平均線、MACD、ボリンジャーバンド、RSI、ストキャスティクス、など、代表的なテクニカル指標について、その意味とPythonでの分析手法を解説します。

<環境をかんたんに用意できる!>
Google Colaboratoryという、ブラウザ上でPythonを動かすサービスを利用するので、ソフトのインストールなど、めんどうな環境設定はいりません。
サンプルプログラムも完備。すぐに実行でき、プログラムを動かしながら学べます。

目次

1 株価分析を始める準備
2 株価データの構造
3 株価データの可視化
4 株価の方向性
5 株価のトレンド転換
6 株価のトレンド分析
7 インタラクティブな可視化
8 よく利用される売買戦略
9 売買のシミュレーション

著者紹介

著者 片渕彼富 (かたふち・かのとみ)
執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」所属のライター。旅行、EC、アイドル関係のコンテンツ会社勤務後、フリーへ。SwiftやKotlinを使ったアプリ開発が主な業務。主な著書に「Swiftポケット リファレンス」「iPhone/iPad開発ポケットリファレンス」(技術評論社)など。

監修 山田 祥寛(やまだ・よしひろ)
静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、NECにてシステム企画業務に携わるが、2003年4月に念願かなってフリーライターに転身。Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」の代表でもある。最近の活動内容は、著者サイト(https://wings.msn.to/)にて。

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